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该重点实验室硕博生王大鹏、万昊雷在于军研究员的指导下，在原方法的基础上，通过引入gamma分布来描述序列的不同位点进化速率的不平衡，发展了考虑四种进化特征的新方法gamma-MYN。通过与相关的算法比较，借助于计算机模拟和真实数据集的检验，发现gamma-MYN方法比其他方法在负选择的情况下具有更好的准确度。该研究表明，忽略不同位点的速率的多变性可以导致Ka和Ks值的偏倚，最终导致选择压力评估值(ω)的偏倚。该研究发现对于更加精确的评估选择压力(ω),以及为其他后续研究提供模型具有重要意义。